Регрессионный анализ
Выполнение расчетов. ) Построение системы показателей (факторов). Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. Для проведения корреляционного анализа с помощью EXCEL выполним следующие действия: 5. Данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек. 6. Выберем команду СервисÞАнализ данных. . В диалоговом окне Анализ данных выберем инструмент Корреляция, а затем щелкнем на кнопке ОК. . В диалоговом окне Корреляция в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Т.к. выделены и заголовки столбцов, то устанавливаем флажок Метки в первой строке. Коэффициент корреляции определяется по формуле:
В следующей таблице представим, выполненную в среде Excel, матрицу парных коэффициентов корреляции. . Выберем параметры вывода Новый рабочий лист.
Значение коэффициента парной корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Его положительное значение свидетельствует о прямой связи. Согласно шкале Чеддока судя по значению коэффициента корреляции теснота связи очень высокая. Значение коэффициента корреляции ryx1=0,983261 между производительностью труда и энерговооруженностью рабочей силы отражает тот факт, что чем больше будет величина энерговооруженности рабочей силы, тем больше производительность труда. Для нашей задачи уравнение характеризует зависимость уровня производительности труда (y) от энерговооруженности (х) и выглядит следующим образом:
Коэффициент регрессии aj показывает, на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную Построим модель множественной регрессии (зависимость производительности труда от энерговооруженности рабочей) в следующей таблице, сформированной инструментом «Регрессия».
|
увеличить на единицу измерения, то есть aj является нормативным коэффициентом.
