Кадровый потенциал

Кадровый потенциал - совокупность способностей всех людей, которые заняты в данной организации и решают определенные задачи ...

Экспериментальное исследование средней трудоемкости алгоритма

}(i = 0; i < NUMCONSTR; i++) {(a, "\ng%d = %0.7f", i+1, pobl[indmin].g[i]);

}(a, "\nviol = %0.7f", pobl[indmin].viol);(a, "\nEl mejor individuo es ");(!pobl[indmin].factible) {(a, "no ");

}(a, "factible.\nEvluaciones: %ld\n\n", evs);

}

}(a);("%0.7f", pobl[indmin].aptitud);(!pobl[indmin].factible) {(" i");

}("\n");(0);

}creenciasInic(struct creencias *esp) {i;l[VARIABLES], u[VARIABLES];(l, u);(i = 0; i < VARIABLES; i++) {>L[i] = esp->U[i] = MAXFLOAT;>l[i] = esp->lp[i] = l[i];>u[i] = esp->up[i] = u[i];

}>raiz = (struct celda *) malloc(sizeof(struct celda));>raiz->padre = NULL;>raiz->hijo = NULL;>raiz->profundidad = PROFUNDIDAD_MAX;

}poblacionInic(struct individuo *pobl, struct creencias *esp) {i, j;(i = 0; i < TAMPOBL; i++) {(j = 0; j < VARIABLES; j++) {[i].variable[j] = rndreal(esp->lp[j], esp->up[j]);

}

}

}violacionInic(float gmax[]) {i;(i = 0; i < NUMCONSTR; i++) {[i] = 0;

}

}violacion(struct individuo *ind, float gmax[]) {i;v;(TRUSSPROBL) {;

}>viol = 0;(i = 0; i < NUMCONSTR; i++) {(i < NUMCONSTR - NUMEQCONSTR) {= (ind->g[i] > 0)? ind->g[i]: 0;

}{= fabs(ind->g[i]);

}(v > gmax[i]) {[i] = v;

}>viol += v/gmax[i];

}

}actualizaCreencias(struct individuo *pobl, struct creencias *esp, int t) {aceptados[TOP + 3];i, j, iinf, isup, dim, numHijo, sumando, celda, k = 20;sup, inf;celda *nodoAct;(t%k == 0) {(pobl);(i = 0; i < VARIABLES; i++) {= 0;= pobl[0].variable[i];= 0;= pobl[0].variable[i];(j = 1; j < TOP; j++) {(pobl[j].variable[i] < inf) {= j;= pobl[j].variable[i];

}(pobl[j].variable[i] > sup) {= j;= pobl[j].variable[i];

}

}( (inf < esp->l[i]) || (pobl[iinf].aptitud < esp->L[i] && pobl[iinf].factible) ) {(inf < esp->u[i]) {>l[i] = inf;>L[i] = pobl[iinf].aptitud;

}

}( (sup > esp->u[i]) || (pobl[isup].aptitud < esp->U[i] && pobl[isup].factible) ) {(sup > esp->l[i]) {>u[i] = sup;>U[i] = pobl[isup].aptitud;

}

}

}(&tiempo1);(esp->raiz, pobl, esp);(&tiempo2);+= 1000*(tiempo2.time - tiempo1.time) + tiempo2.millitm - tiempo1.millitm;

}(&tiempo1);(i = 0; i < TAMPOBL; i++) {= 0;(j = 0; j < VARIABLES; j++) {(pobl[i].variable[j] < esp->l[j] ||[i].variable[j] > esp->u[j]) {= -1;;

}

}(numHijo == -1) {[i].celda = NULL;;

}(nodoAct = esp->raiz; nodoAct->d[0] != -1; nodoAct = &(nodoAct->hijo[numHijo])) {= 0;= 1;(j = 0; j < TREEDIMS; j++) {= nodoAct->d[j];(pobl[i].variable[dim] > (nodoAct->lnodo[dim] + nodoAct->unodo[dim])/2) {+= sumando;

}+= sumando;

}

}[i].celda = nodoAct;(pobl[i].factible) {[i].celda->factibles++;(pobl[i].celda->factibles == 1) {(pobl[i].celda->noFactibles == 0) {[i].celda->clase = FACTIBLE;

}{[i].celda->clase = SEMIFACTIBLE;(pobl[i].celda->profundidad > 1) {(pobl[i].celda, pobl, esp);= -1;;

}

}

}

}{[i].celda->noFactibles++;(pobl[i].celda->noFactibles == 1) {(pobl[i].celda->factibles == 0) {[i].celda->clase = NO_FACTIBLE;

}{[i].celda->clase = SEMIFACTIBLE;(pobl[i].celda->profundidad > 1) {(pobl[i].celda, pobl, esp);= -1;;

}

}

}

}

}(&tiempo2);+= 1000*(tiempo2.time - tiempo1.time) + tiempo2.millitm - tiempo1.millitm;

}expande(struct celda *nodoAct, struct individuo *pobl, struct creencias *esp) {i, j, numArbol, numHijo, sumando, dim, min;sumMin[PRUEBAS_ARBOL][TREEDIMS + 1];tmp;(nodoAct->hijo == NULL) {>hijo = (struct celda *) malloc(TREENODES*sizeof(struct celda));(i = 0; i < TREENODES; i++) {>hijo[i].padre = nodoAct;>hijo[i].hijo = NULL;>hijo[i].profundidad = nodoAct->profundidad - 1;

}

}(i = 0; i < TREENODES; i++) {>hijo[i].d[0] = -1;

}(nodoAct->padre == NULL) {(i = 0; i < VARIABLES; i++) {>lnodo[i] = esp->l[i];>unodo[i] = esp->u[i];

}

}(VARIABLES > TREEDIMS) {(numArbol = 0; numArbol < PRUEBAS_ARBOL; numArbol++) {(i = 0; i < TREENODES; i++) {>hijo[i].factibles = 0;>hijo[i].noFactibles = 0;

}[numArbol][1] = rnd(0, VARIABLES-1);[numArbol][2] = rnd(0, VARIABLES-2);[numArbol][3] = rnd(0, VARIABLES-3);(sumMin[numArbol][2] >= sumMin[numArbol][1]) {[numArbol][2]++;(sumMin[numArbol][3] >= sumMin[numArbol][1]) {[numArbol][3]++;

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