Реализация алгоритмов индуктивного вывода

Система показателей должна адекватно отражать специфику анализируемого объекта хозяйствования. Огромное число показателей, характеризующих финансовые и другие результаты деятельности, создает трудности для их системного рассмотрения. Различие в назначении показателей затрудняет выбор тех, которые в наибольшей степени удовлетворяют потребности в информации о реальном состоянии.

Множество допустимых заключений

Применение алгоритма индуктивного вывода требует представления задачи в специальном виде. Основную сложность представляет этап формирования множества допустимых заключений (МДЗ). Оно представляет собой исчерпывающую совокупность всех возможных результатов анализа. Это множество в скрытом виде отражает как собственные цели объекта, так и цели самого анализа.

Из практических соображений все множество допустимых заключений разбивают на подмножества - темы, каждая из которых отражает определенные особенности и имеет вполне определенное назначение.

К примеру, множество допустимых заключений можно разбить на три темы:

· общая характеристика объекта анализа;

· наименование факторов, определяющих основные положительные и отрицательные стороны анализируемого объекта, определяющие факторы;

· наименование мероприятий, рекомендуемых в сложившейся ситуации исходя из имеющихся целей.

Пусть V - множество всевозможных заключений, которые характеризуют рассматриваемый экономический объект или явление.

V={Vi}, i=1,М где М - число различных тем, входящих в множество допустимых заключений.

С целью повышения надежности результатов должны быть сформулированы определенные требования к множеству допустимых заключений.

Определения

Задача экономического анализа - совокупность операций по формированию и обработке значений подмножества системы показателей экономического объекта с целью получения содержательных заключений.

Свойство - конкретная экономическая особенность, выраженная с помощью логической функции от показателей и параметров. Свойства образуются на основе множества элементарных свойств (А), которое задается специальным образом.

Информационная мера G( ., .) - функционал на предикатах, который каждому предикату aÎА ставит в соответствие вещественное значение g=G(а, .), gÎR

Решающее дерево - это разновидность решающего правила, которое в данном случае является бинарным деревом и представляет собой древовидную структуру, содержащую в своих узлах проверки условий. (см. рис. 7).

Узел дерева - это проверка некоторого условия, то есть расчет значения соответствующего предиката в зависимости от конкретного набора показателей и параметров.

a=а(Х1, Х2, . ,Хn)

Узел может содержать также некоторое заключение (vij).

Лист дерева - завершающая, концевая вершина решающего правила, которая содержит конкретное заключение из множества допустимых заключений (vij).

Пороговым значением rik или k-м пороговым значением параметра Хi называется величина, которая находится "между" соседними значениями параметра Хi базы фактов.

Расчет пороговых значений может производиться различными способами, например, следующим:

где vik, vik+1ÎVi

wj - величина, аналогичная весу

Рисунок 7. Фрагмент решающего дерева с последовательным разбиением базы фактов