Кадровый потенциал

Кадровый потенциал - совокупность способностей всех людей, которые заняты в данной организации и решают определенные задачи ...

Применение экономико-математической модели для прогнозирования объемов прибыли компании Компания Вимм-Билль-Данн»

«Вимм-Билль-Данн» - лидер рынка молочных продуктов и детского питания в России и один из ведущих игроков рынка безалкогольных напитков в России и странах СНГ. «Вимм-Билль-Данну» принадлежит более 35-ти перерабатывающих заводов в России, на Украине и в Центральной Азии. На этих предприятиях и в торговых филиалах ВБД работают в общей сложности более 18 тыс. человек.

Данные о прибыли были взяты из ежегодных финансовых отчетов компании с официального сайта.[6]

Данные были искусственно переработаны с целью наглядного представления работы модели.

Модель строилась по показателям помесячной валовой прибыли компании за 10 лет с 1999 по 2009 годы. Также была проведена корректировка данных с учетом инфляции с помощью ИПЦ (помесячные данные об индексе взяты с сайта www.assessor.ru).[7]

Для данного показателя был построен график, из которого видно, что период колебания составляет 12 месяцев.

Из этого следует, что для следующего шага алгоритма, а именно выравнивания исходного ряда с помощью метода скользящих средних, берем g=12.

Полученные значения скользящих средних уже не содержат сезонной компоненты, поскольку представляют среднюю величину за определенный период.

Предварительно оценили сезонную компоненту как разность между фактическим значением и значением скользящей средней:

Для того чтобы дальше использовать значения сезонной компоненты и коэффициентов сезонности найдены средние значения оценок (коэффициентов) для каждого сезона. Далее полученные средние значения скорректированы таким образом, чтобы сумма оценок сезонной компоненты для аддитивной модели равнялась нулю.

Но сумма компонент в данном случае равна 2,372645.

St

сумма

-2,191

2,372645

-2,287

сумма/12

-2,995

0,19772

1,513

2,744

4,732

3,876

2,493

0,988

-1,602

-2,288

-2,609

Преобразуем компоненты так, чтобы данное условие выполнялось.

Если вычесть 0,19772 из каждой сезонной составляющей, то их сумма станет равной нулю:

Ŝt

сумма

-2,389

0

-2,484

-3,193

1,316

2,546

4,534

3,678

2,295

0,790

-1,800

-2,486

-2,807

Перейти на страницу: 1 2