Пошаговая регрессия
Результаты Зададим зависимую переменную Y и независимые X1, Х2, Х3, Х4, Х5 Итоги анализа с использованием пакета STATISTICA Шаг 0 Результаты множ. регрессии(Шаг 0) Зав.перем.:Y Множест. R = ,82291525 F = 22,65616= ,67718950 сс = 5,54 Число набл.: 60 скоррект.R2= ,64729964 p = ,000000 Стандартная ошибка оценки:184,39683277 Своб.член: 608,02662453 Ст.ошибка: 273,7725 t( 54) = 2,2209 p = ,0306бета=,501 X2 бета=,153 X3 бета=-,12бета=,166 X5 бета=-,32 (выделены значимые бета) Шаг 1 Результаты множ. регрессии(Шаг 1) Зав.перем.:Y Множест. R = ,81717234 F = 27,63707= ,66777064 сс = 4,55 Число набл.: 60 скоррект.R2= ,64360850 p = ,000000 Стандартная ошибка оценки:185,35921149 Своб.член: 425,37895333 Ст.ошибка: 233,1118 t( 55) = 1,8248 p = ,0735бета=,547 X2 бета=,142 X4 бета=,170бета=-,34 (выделены значимые бета) Уравнение регрессии значимо, так как Ft(4,55)<Ff=27,63707 Шаг 2 Результаты множ. регрессии(Шаг 2) Зав.перем.:Y Множест. R = ,80665645 F = 34,77272= ,65069463 сс = 3,56 Число набл.: 60 скоррект.R2= ,63198184 p = ,000000 Стандартная ошибка оценки:188,35846060 Своб.член: 575,72466483 Ст.ошибка: 218,7626 t( 56) = 2,6317 p = ,0110бета=,487 X4 бета=,184 X5 бета=-,33 (выделены значимые бета) Уравнение статистически значимо, так как Ft(3,56)<Ff=34,77272 Шаг 3 Результаты множ. регрессии(шаг 3, оконч. решение) другие F-исключить не выше указ. значения Зав.перем.:Y Множест. R = ,79157512 F = 47,82385= ,62659117 сс = 2,57 Число набл.: 60 скоррект.R2= ,61348911 p = ,000000 Стандартная ошибка оценки:193,03291779 Своб.член: 734,19552600 Ст.ошибка: 208,4142 t( 57) = 3,5228 p = ,0008бета=,594 X5 бета=-,31 (выделены значимые бета) Уравнение статистически значимо, так как Ft(2,57)<Ff=47,82385 Программа выделяет значимые регрессоры. Значимыми оказались Х1 и Х5. Значения коэффициента детерминации R, близкое к единице, говорит о хорошем приближении линии регрессии к наблюдаемым данным и о возможности построения качественного прогноза. Регрессионная сумма:
На третьем шаге нами получена оптимальная искомая модель: Y=734,19553+0,75448 X1-39,75302X5 Дисперсионный анализ:
|
