Корреляционная связь и ее статистическое изучение

Y1= 46,40594111+0,272308004* X7

7. Повторный анализ качества модели.

k = 50 - 1 - 1 = 48, табличные значения: t-критерий Стьюдента = 2,02, F-критерий =4,08.

) t

-критерий Стьюдента

4,39 > 2,02 , т.е. tрасч > tтабл Х7 - значимый фактор.

) F

-критерий

19,26 > 4,08 , т.е. Fрасч > Fтабл полученная модель адекватна.

) К-т детерминации

R2 =0,29 , т.е на 29 % изменение средней продолжительности жизни обусловлено числом медицинских работников.

) Стандартная ошибка

= 0,062, т.е. расчетные значения У1 отличаются от фактических в среднем на 6,2 %.

Вывод

В результате этой домашней работы были выполнены все поставленные задачи и исследована зависимость результативного признака на среднюю продолжительность жизни населения в странах Африки. Получились следующие результаты: средняя продолжительность жизни во многом зависит от числа медицинских работников, следовательно, чем выше это число, тем выше средняя продолжительность жизни населения.